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AWS Certified Cloud Practitioner Exam Guida al successo 2, AWS Certified Cloud Practitioner Exam Guida al successo

Introduzione al volume 2: Come completare la preparazione dell'esame CLF-C01. Questo libro è il secondo volume della AWS Certified Cloud Practitioner Exam Success Guide. In questo volume, continuerete le lezioni su Amazon Web Services. Vi aiuterò a completare la vostra preparazione e a passare velocemente e con successo l'esame AWS Certified Cloud Practitioner. L'aspetto positivo dell'esame cloud practitioner è che è molto adatto a persone provenienti da contesti diversi. Quindi, non importa se avete poca o nessuna esperienza tecnica, o se avete un background tecnico e state cercando di trasferire le vostre competenze nel cloud. Qualunque sia il vostro background, i due volumi della mia guida sono tutto ciò di cui avete bisogno. Se non avete letto il primo volume, ordinatelo subito e leggetelo per primo. I due volumi contengono tutto ciò di cui avete bisogno. Non sarete soli quindi, vi guiderò e vi spiegherò come fare. Il mio link di supporto è alla fine di questo libro e potrete contattarmi in qualsiasi momento se avete bisogno di ulterio

Bolakale Aremu, Fabio Petuello

Sull'autore
Mi chiamo Ojula Bright. Sono l'amministratore delegato di Ojula Technology Innovations. La mia formazione è nello sviluppo software e lavoro con alcuni sviluppatori di software e ingegneri di sistema. Ho lavorato per oltre 17 anni come sviluppatore di software oltre ad altre attività. Mi sono occupato di SDLC/processo, data science, sicurezza e architettura dei sistemi operativi e molto altro.
Il mio progetto più recente è il serverless computing, in cui semplifico la costruzione e l'esecuzione di sistemi distribuiti. Nei miei progetti e corsi utilizzo sempre un approccio pratico.
Sono in possesso di diverse certificazioni AWS. Per quanto riguarda GCP, sono stato certificato da Google come Associate Cloud Engineer e Professional Cloud Architect. Ora sono specializzato in cloud computing e machine learning. Ho creato corsi sul cloud computing, sui sistemi operativi, sull'apprendimento automatico, sulla data science e sui database.

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